現在，國家確定大數據戰略，在十三五期間“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，所以在政府和國有大企業都在大數據方面發力，推進政府部門和企業內部大數據整合及創新應用的建設，根據這幾年大數據方面建設經驗，對大數據建設項目提出以下幾條建議。

大數據解決方案——大數據整體解決方案

第一步，建設大數據環境，主要包括基礎設施環境建設，平臺建設，基礎設施主要是硬件方面建設，包括主機、網絡、存儲的建設，大數據環境要求網絡帶寬一般至少千兆，數據量大，數據實時性要求高的，至少要求萬兆網絡，主機根據需要可以采用x86系列的主機，視計算能力和存儲要求配置主機臺數及cpu和存儲容量。平臺建設一般指大數據軟件環境，包括主機操作系統、大數據運行環境（目前一般是hadoop體系），常用中間件、數據庫等，中間件如tomcat、weblogic、websphere等，數據庫需要支持當前主流數據庫，如oracle、mysql、gbase等。

第二步，建設數據中心，采集各類用于數據分析、數據統計的數據，包括組織內部數據、組織外部相關數據，及互聯網抓取的數據（作為參考）。并根據數據特點應用場景不同，采取不同的存儲方式，如結構化數據，tb以下數據可以放在常用關系數據庫中，如oracle數據庫，對于數據量巨大的數據可以存放mpp（分布式關系數據庫）或大數據環境的hive、hbase中，對于有靈活查詢需求的大數據，建議存放mpp數據庫中，對于靜態的，主要用于統計分析的數據，建議存放在hive或hbase中，采用spark架構實現數據的統計分析；對于非結構化數據，建議存放在hbase或hdfs上，擴展性和穩定性較好。

最后，基于數據中心，建設創新應用，以前由于數據分散在不同的系統中，不能通過數據碰撞產生新的應用，現在具備數據碰撞的條件了，一批新的創新應用自然就會出現了，如常見的查找套牌車的應用，通過獲取多地的車輛卡口數據，可以輕松判定同時出現在相距遙遠的車牌同時出現，有一輛即為套牌車。再如民政系統，通過采集房產信息、車輛信息、銀行相關信息，利用這些信息來驗證低保用戶是否為真。房產信息聯網，可以為房產政策提供真實的數據，為國家決策提供基礎。

大數據特點

1、數據體量巨大（volume）

從tb級別，躍升到pb級別，乃至eb級別。

2、數據類型繁多（variety）

不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

3、處理速度快（velocity）

1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

4、價值密度低（value）

由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。如果大家還想了解更多與之有關的信息，歡迎關注我們文軍營銷的官網。

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