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根據(jù)上節(jié)什么是因子分析的表4回歸分析結(jié)果求回歸方程（方程1）。這里使用上節(jié)表4下方的系數(shù)值求解和學(xué)習(xí)預(yù)測和因子分析。

方程1

接下來，用回歸方程進(jìn)行預(yù)測。此處的數(shù)據(jù)（N0.336-340）不用于回歸分析，而是專門用于預(yù)測與檢驗(yàn)（表1）。

表1

預(yù)測No.336如下：

No.336的預(yù)測值=265.95+0+20.91+0+58.04+10.94+（-3.37）*45+6.74*3+84.72*4.5≈605.52′

同樣地，預(yù)測No.337如下：

No.337的預(yù)測值=265.95+45.24+20.91+45.74+58.04+10.94+（-3.37）*51+6.74*0+84.72*4≈613.69′

下面用同樣的方法計(jì)算No.334的預(yù)測值。No.336到No.340的預(yù)測值如表2所示。

表2

比較預(yù)測值與實(shí)際值，判斷預(yù)測精確度的高低。求解相對誤差的公式如下：

公式

表3 I 3中，二手車價(jià)格這一列的數(shù)據(jù)是實(shí)際值。根據(jù)表1和表2求相對誤差（表3）。

表3

求相對誤差的絕對值。再計(jì)算所有絕對值的平均值，結(jié)果是12.1％。

筆者不知道實(shí)際市場上使用什么方法確定二手車價(jià)格，但是建議先對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行同歸分析，然后使用得出的回歸方程確定二手車價(jià)格。

只要掌握了分析方法，無論是誰都能求出回歸方程。回歸方程，就是確定價(jià)格的標(biāo)準(zhǔn)方法。

接著進(jìn)行因子分析。

由于LD、AW、空氣囊、顏色、拍賣會(huì)地點(diǎn)是定性數(shù)據(jù)，因此需要求t值范圍。假設(shè)刪除的項(xiàng)目的t值為0。

LD的影響度=3.05-0=3.05

AW的影響度=2.00-0=2.00

空氣囊的影響度=3.99-0=3.99

顏色的影響度=15.21-0=15.2l

拍賣會(huì)地點(diǎn)的影響度=1.00-0=1.00

因?yàn)樾旭偩嚯x、車檢剩余有效月數(shù)、評(píng)分是定量數(shù)據(jù)，所以t值就是影響度。

行駛距離的影響度=-6.4l

車檢剩余有效月數(shù)的影響度13.73

評(píng)分的影響度=6.15

表4是影響度的統(tǒng)計(jì)表。把表4做成如圖1的柱形圖。

表4

圖1

從圖1來看，對二手車價(jià)格的影響度由高到低的因子依次是：顏色、行駛距離、評(píng)分，空氣囊。

什么是類別分析

類別是指項(xiàng)目的具體內(nèi)容。例如，顏色這個(gè)項(xiàng)目的類別是黑色， 淺藍(lán)色、 藏藍(lán)色、 酒紅色等。用類別分析可以求出各個(gè)類別對于二手車價(jià)格的影響。

進(jìn)行類別分析時(shí)，須求回歸系數(shù)（類別區(qū)域）。類別區(qū)域（回歸系數(shù)）可以根據(jù)表5求出。

表5中，回歸系數(shù)的數(shù)值就是類別區(qū)域。將刪除的數(shù)據(jù)，如無LD、 無AW’、 無天窗的類別區(qū)域假設(shè)為0。

表5

從類別區(qū)域看，有LD的比‘無LD的貴45萬日元；有AW的比無AW的貴2l萬日元；顏色中黑色比其他顏色的價(jià)格貴很多。

通過類別分析，可知黑色對_二手車價(jià)格影響最大。今天的預(yù)測和因子分析就說完了，其中包含了因子分析和類別分析。

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