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上節我們說了如何求最優回歸方程的方法，下面我們就使用最優回歸方程進行預測。使用No.336到No.340的用于預測與檢驗的數據（表1）。

表1

No.336可用下述公式預測：

No.336的預測值=267.58+0+23.59+0+57.47+（3.41）x45+6.99×3+86.30×4 5≈604.67′

同樣地，No.337可用下述公式預測

No.337的預測值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+（-3.41）x51+6.99×0+86.30×4≈612.82′

使用同樣的方法，一直求到No.340的預測值。表2是N0.336到No.340的預測值。

表2

表1的二手車價格的列數據是實際值。根據表1和表2求相對誤差（表3）。

表3

求出相對誤差的絕對值后，計算其平均值，得到11.62％。與使月8個因子時的結果相比，雖然因子個數很少。但是相對誤差絕對值的平均值變小了。由此可知，通過使用最優回歸方程預測精確度得到了提高。

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