數據對于一個企業，對于一個網站來說是必不可少的也是非常重要的，正是因為有了這些數據，這些網站才能夠不斷的發展和進步。但是有了數據還不行，你必須要學會一些分析數據的方法，因此接下來我們就來看一看網站數據分析方法有哪些。

網站數據分析方法——數據統計步驟

1 、流量統計是基礎的數據統計

網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等；實時了解網站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規模，了解推廣的目標人群，在哪個頁面，哪個頻道；了解網站的目標人群特征，為產品設計提供重要依據；了解網站關注行業用戶量的潛在規模；與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標；分析網站與競爭對手之間的用戶重合度；分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度。

根據網站的大致需求，相關網站“數據統計”的基本分析應具有：

1）訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。

2）訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。

3）獨立訪客，也稱獨立IP，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每臺獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重復計算，仍視作一個獨立訪問者。

4）人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間：

計算公式：人均停留時間＝訪問人次停留時間/訪問人次。指“獨立訪問者”平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個周期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。

2、人均訪問頁數（ＰＶ值）

人均訪問頁數（ＰＶ值），即訪問者平均訪問頁面數。

計算公式：ＰＶ值＝訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。

1）跳出率：即訪問者到達站點后瀏覽頁數僅有的一頁的比率。

2）新訪客：即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平臺的人氣程度和知名度，通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。

3）回訪者：即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日為單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實現，如注冊、購物、消費等。

4）每個獨立訪問者訪問頻次：一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。

3、關鍵字數據收集

包括兩方面：一個是客戶通過哪些關鍵字到達網站，另一個是客戶在網站搜索哪些關鍵字 — 精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會。

4、網站專題及營銷方式的效果統計

精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數，幫助我們評估網站頁面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機會。

網站數據分析流程是 什么

首先我們打開站長工具對網站的數據綜合分析，大體的了解一下網站數據信息。

第一步關鍵詞分析，打開一個網站數據源代碼查看，分析一下里keywords關鍵詞，看合不合做網站的核心關鍵詞，查詢百度指數，盡量選擇和自己產品相關的詞并且帶有指數的詞，作為網站的核心詞。

第二步代碼分析，首先要分析網站的源代碼 h1標簽、h2標簽、strong標簽 ?網站的TDK、ALT屬性等。

第三步分析網站內鏈結構，主要分析網站內容有沒有規律更新、301跳轉、URL結構層級需要檢查網站內部鏈接是不是每個頁面都能夠指向網站首頁，檢查網站文章更新頻率、檢測URL層級、檢查網站域名301重定向、檢查網站404頁面、網站地圖、robots.txt文件等。

第四步分析外鏈分析，通過網站底部導航查看友情鏈接，利用站長工具分析對方的友情鏈接有沒有作弊行為、注意：需每天進行對友情鏈接的維護，防止對方的網站數據下降，導致自己的網站權重也跟著下降。

以上就是有關網站數據分析的方法以及相關流程的介紹，數據對于一個網站來說是非常重要的，希望可以引起大家的重視，而且一定要用正確的方法來分析這些數據，否則對于網站來說是一個威脅。如果想了解更多的內容，歡迎關注我們文軍營銷的官網。

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